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Strukturierte Daten für KI: Was Schema.org wirklich bringt

von Benjamin Kaim
SEO & KI Experte
Veröffentlicht: 3 Min. Lesezeit

Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen und KI-Systemen, Inhalte eindeutig zu verstehen, etwa wer ein Unternehmen ist, wer einen Artikel geschrieben hat oder was ein Produkt kostet. Google sagt klar, dass für AI Overviews und den KI-Modus kein spezielles Markup nötig ist. Microsoft hat dagegen bestätigt, dass Schema.org den Sprachmodellen hinter Copilot beim Verstehen von Inhalten hilft. Strukturierte Daten sind also keine Abkürzung, aber eine solide Grundlage.

  • Für KI-Funktionen von Google gibt es kein Pflicht-Markup.
  • Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Text passen.
  • Organization, Person, Article, Product und LocalBusiness sind die wichtigsten Typen.
  • JSON-LD ist das von Google empfohlene Format.

Was Google und Microsoft sagen

„There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.“

Google Search Central, AI features and your website

Google betont zugleich, dass strukturierte Daten zum sichtbaren Text der Seite passen müssen. Microsoft ging einen Schritt weiter: Fabrice Canel aus dem Bing-Team erklärte im März 2025 auf der SMX München, dass Schema-Markup den Sprachmodellen von Bing und Copilot hilft, Inhalte zu verstehen. Für KI-Sichtbarkeit heißt das: Markup ersetzt keine guten Inhalte, macht sie aber für Maschinen eindeutiger.

Die wichtigsten Typen für KI-Sichtbarkeit

Sinnvolle Schema.org-Typen
TypWofürWichtige Eigenschaften
OrganizationUnternehmen als Entität eindeutig beschreibenname, url, logo, sameAs (Profile), address
PersonAutorinnen und Autoren, Expertise zeigenname, jobTitle, sameAs, worksFor
ArticleRatgeber und Fachartikelheadline, author, datePublished, dateModified
Product mit OfferProdukte mit Preis und Verfügbarkeitname, brand, offers, aggregateRating
LocalBusinesslokale Anbieteraddress, openingHours, geo, telephone
FAQPageFragen und Antworten auf der SeitemainEntity mit Frage und Antwort

Besonders wichtig ist die Eigenschaft sameAs. Sie verknüpft Ihre Website mit Profilen wie LinkedIn, Wikipedia oder Wikidata und hilft, Ihre Marke als Entität von gleichnamigen Firmen zu unterscheiden. Autorenangaben mit Person-Markup stützen außerdem E-E-A-T.

FAQ-Markup: sinnvoll, aber ohne Rich Result

Seit August 2023 zeigt Google FAQ-Rich-Results nur noch für bekannte, vertrauenswürdige Websites aus den Bereichen Behörden und Gesundheit. Das FAQ-Markup selbst ist aber weiterhin gültig und beschreibt Frage-Antwort-Inhalte maschinenlesbar. Viel wichtiger als das Markup ist, dass die Fragen auf der Seite sichtbar und gut beantwortet sind.

Umsetzung und Prüfung

  1. Format JSON-LD verwenden, siehe JSON-LD.
  2. SEO-Plugins wie Rank Math oder Yoast nutzen und fehlende Typen ergänzen.
  3. Nur auszeichnen, was auf der Seite sichtbar ist.
  4. Mit dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google und dem Schema Markup Validator prüfen.
  5. Nach Änderungen im Bericht „Verbesserungen“ der Search Console auf Fehler achten.
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Strukturierte Daten für KI",
  "author": { "@type": "Person", "name": "Max Beispiel", "sameAs": "https://www.linkedin.com/in/beispiel" },
  "datePublished": "2026-09-25",
  "dateModified": "2026-09-25"
}
</script>

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Weiterlesen: Schema Markup im Lexikon, Knowledge Graph und LLM-Optimierung.

Häufige Fragen

Brauche ich strukturierte Daten, um in AI Overviews zu erscheinen?

Nein. Google verlangt dafür kein spezielles Markup. Strukturierte Daten helfen aber beim Verständnis und sind für Rich Results nötig.

Welches Format sollte ich nutzen?

JSON-LD. Google empfiehlt es, weil es sich am einfachsten umsetzen und pflegen lässt.

Schadet falsches Markup?

Markup, das nicht zum sichtbaren Inhalt passt, verstößt gegen die Richtlinien von Google und kann zu manuellen Maßnahmen führen. Zeichnen Sie deshalb nur aus, was auf der Seite steht.