Strukturierte Daten für KI: Was Schema.org wirklich bringt
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen und KI-Systemen, Inhalte eindeutig zu verstehen, etwa wer ein Unternehmen ist, wer einen Artikel geschrieben hat oder was ein Produkt kostet. Google sagt klar, dass für AI Overviews und den KI-Modus kein spezielles Markup nötig ist. Microsoft hat dagegen bestätigt, dass Schema.org den Sprachmodellen hinter Copilot beim Verstehen von Inhalten hilft. Strukturierte Daten sind also keine Abkürzung, aber eine solide Grundlage.
- Für KI-Funktionen von Google gibt es kein Pflicht-Markup.
- Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Text passen.
- Organization, Person, Article, Product und LocalBusiness sind die wichtigsten Typen.
- JSON-LD ist das von Google empfohlene Format.
Was Google und Microsoft sagen
„There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.“
Google Search Central, AI features and your website
Google betont zugleich, dass strukturierte Daten zum sichtbaren Text der Seite passen müssen. Microsoft ging einen Schritt weiter: Fabrice Canel aus dem Bing-Team erklärte im März 2025 auf der SMX München, dass Schema-Markup den Sprachmodellen von Bing und Copilot hilft, Inhalte zu verstehen. Für KI-Sichtbarkeit heißt das: Markup ersetzt keine guten Inhalte, macht sie aber für Maschinen eindeutiger.
Die wichtigsten Typen für KI-Sichtbarkeit
| Typ | Wofür | Wichtige Eigenschaften |
|---|---|---|
| Organization | Unternehmen als Entität eindeutig beschreiben | name, url, logo, sameAs (Profile), address |
| Person | Autorinnen und Autoren, Expertise zeigen | name, jobTitle, sameAs, worksFor |
| Article | Ratgeber und Fachartikel | headline, author, datePublished, dateModified |
| Product mit Offer | Produkte mit Preis und Verfügbarkeit | name, brand, offers, aggregateRating |
| LocalBusiness | lokale Anbieter | address, openingHours, geo, telephone |
| FAQPage | Fragen und Antworten auf der Seite | mainEntity mit Frage und Antwort |
Besonders wichtig ist die Eigenschaft sameAs. Sie verknüpft Ihre Website mit Profilen wie LinkedIn, Wikipedia oder Wikidata und hilft, Ihre Marke als Entität von gleichnamigen Firmen zu unterscheiden. Autorenangaben mit Person-Markup stützen außerdem E-E-A-T.
FAQ-Markup: sinnvoll, aber ohne Rich Result
Seit August 2023 zeigt Google FAQ-Rich-Results nur noch für bekannte, vertrauenswürdige Websites aus den Bereichen Behörden und Gesundheit. Das FAQ-Markup selbst ist aber weiterhin gültig und beschreibt Frage-Antwort-Inhalte maschinenlesbar. Viel wichtiger als das Markup ist, dass die Fragen auf der Seite sichtbar und gut beantwortet sind.
Umsetzung und Prüfung
- Format JSON-LD verwenden, siehe JSON-LD.
- SEO-Plugins wie Rank Math oder Yoast nutzen und fehlende Typen ergänzen.
- Nur auszeichnen, was auf der Seite sichtbar ist.
- Mit dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google und dem Schema Markup Validator prüfen.
- Nach Änderungen im Bericht „Verbesserungen“ der Search Console auf Fehler achten.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Strukturierte Daten für KI",
"author": { "@type": "Person", "name": "Max Beispiel", "sameAs": "https://www.linkedin.com/in/beispiel" },
"datePublished": "2026-09-25",
"dateModified": "2026-09-25"
}
</script>
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Weiterlesen: Schema Markup im Lexikon, Knowledge Graph und LLM-Optimierung.
Häufige Fragen
Brauche ich strukturierte Daten, um in AI Overviews zu erscheinen?
Nein. Google verlangt dafür kein spezielles Markup. Strukturierte Daten helfen aber beim Verständnis und sind für Rich Results nötig.
Welches Format sollte ich nutzen?
JSON-LD. Google empfiehlt es, weil es sich am einfachsten umsetzen und pflegen lässt.
Schadet falsches Markup?
Markup, das nicht zum sichtbaren Inhalt passt, verstößt gegen die Richtlinien von Google und kann zu manuellen Maßnahmen führen. Zeichnen Sie deshalb nur aus, was auf der Seite steht.
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