Schema Markup
Auch: Strukturierte Daten, Schema.org, JSON-LD
Schema Markup sind strukturierte Daten nach dem Vokabular von Schema.org, mit denen Websites Suchmaschinen maschinenlesbar mitteilen, was auf einer Seite steht.
Schema Markup sind strukturierte Daten nach dem Vokabular von Schema.org. Sie beschreiben Suchmaschinen maschinenlesbar, worum es auf einer Seite geht, etwa ein Unternehmen, einen Artikel oder häufige Fragen. Schema.org wurde 2011 von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex gegründet.
Wie wird Schema Markup eingebunden?
Üblich ist das Format JSON-LD im Quelltext der Seite. Plugins wie Rank Math oder Yoast erzeugen viele Angaben automatisch. Seit April 2015 wird Schema.org über eine W3C Community Group weiterentwickelt.
| Typ | Wofür |
|---|---|
| Organization | Unternehmen, Logo, Profile (sameAs) |
| Person | Autoren und Experten |
| Article | Beiträge und Ratgeber |
| FAQPage | Fragen und Antworten |
| Service / Offer | Leistungen und Preise |
| BreadcrumbList | Seitenpfad |
Bedeutung für KI-Sichtbarkeit
- Hilft Suchmaschinen, Ihre Marke als Entität einzuordnen.
- Stärkt die Verbindung zum Knowledge Graph.
- Macht Autoren und damit E-E-A-T nachvollziehbar.
Welche Typen für KI-Sichtbarkeit sinnvoll sind, erklärt der Ratgeber Strukturierte Daten für KI.
Verwandte Begriffe: Rich Results, LocalBusiness-Schema und Breadcrumb.
Weitere Typen: Organization, Person, Product und JobPosting.
Beispiel für Veranstaltungen: Event-Markup für Veranstalter.
Weitere Typen: Event und VideoObject.
Häufiger Irrtum: Review-Markup für eigene Unternehmensbewertungen.
Häufige Fragen
Brauche ich Schema Markup, um in AI Overviews zu erscheinen?
Nein. Google sagt, dass es für AI Overviews keine speziellen Anforderungen gibt. Strukturierte Daten erleichtern aber das Verständnis Ihrer Inhalte.