LLM-Optimierung (LLMO): So optimieren Sie für Sprachmodelle
LLM-Optimierung (LLMO) bezeichnet Maßnahmen, damit große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude eine Marke kennen, richtig beschreiben und empfehlen. Sie wirkt auf zwei Wegen: über das Trainingswissen der Modelle und über die Live-Suche, mit der viele KI-Systeme ihre Antworten ergänzen.
- LLMO, GEO und AIO meinen fast dasselbe: Sichtbarkeit in KI-Antworten.
- Sprachmodelle nutzen Trainingswissen und Live-Suche.
- Häufige, einheitliche Erwähnungen prägen das Bild einer Marke.
- Zitierfähige Inhalte mit Zahlen und Quellen werden eher genutzt.
Wie Sprachmodelle zu Antworten kommen
| Quelle | Was passiert | Was Sie tun können |
|---|---|---|
| Trainingsdaten | Das LLM lernt aus großen Textmengen, was über eine Marke im Web steht | oft und einheitlich im Web erwähnt werden |
| Live-Suche (RAG) | Das System sucht aktuelle Seiten und fasst sie zusammen | gut ranken, crawlbar sein, klar antworten |
LLMO, GEO und AIO im Vergleich
Die Begriffe werden oft gleich verwendet. Generative Engine Optimization (GEO) stammt aus einer Studie von 2023 und meint die Optimierung für generative Suchen. LLMO betont die Sprachmodelle selbst. AIO steht für AI Optimization. Der Unterschied zu klassischem SEO steht im Artikel GEO vs. SEO.
Die wichtigsten Maßnahmen
- Klare Positionierung: Beschreiben Sie überall gleich, was Ihre Marke macht und für wen.
- Erwähnungen aufbauen: Web-Erwähnungen korrelierten laut Ahrefs mit 0,664 am stärksten mit KI-Sichtbarkeit.
- In Vergleichen auftauchen: „Beste X“-Listen sind laut Ahrefs die häufigste Seitenart, die ChatGPT bei Empfehlungen zitiert.
- Zitierfähige Inhalte: Statistiken, Quellen und Zitate erhöhten in der GEO-Studie die Sichtbarkeit deutlich.
- Technik: KI-Crawler zulassen, llms.txt und Schema Markup bereitstellen.
- Messen: Nennungen und Share of Voice in KI-Antworten regelmäßig erfassen.
„Through rigorous evaluation, we demonstrate that GEO can boost visibility by up to 40% in generative engine responses.“
Pranjal Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)
Wie sichtbar ist Ihre Marke? Der kostenlose Check zeigt, ob KI-Systeme Sie nennen.
Häufige Fragen
Wie lange dauert LLM-Optimierung?
Über die Live-Suche können Effekte nach Wochen sichtbar werden. Für das Trainingswissen hängt es davon ab, wann ein Modell neu trainiert wird, das kann Monate dauern.
Kann ich direkt beeinflussen, was ChatGPT über mich sagt?
Nicht direkt. Sie beeinflussen es über die Inhalte, die im Web über Ihre Marke stehen, und über Ihre eigene Website.
Braucht LLMO eigene Inhalte?
Meist reichen gut strukturierte bestehende Inhalte als Basis. Wichtiger sind häufig Erwähnungen auf fremden Seiten, siehe Citations.
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