Produktbeschreibungen für KI schreiben: So werden Produkte in KI-Antworten empfohlen
Wenn Nutzer KI-Assistenten nach Produkten fragen, zählen konkrete Eigenschaften: Material, Größe, Einsatzzweck, Varianten. Google empfiehlt für die Produktbeschreibung im Merchant Center, die wichtigsten Details in den ersten 160 bis 500 Zeichen zu nennen, und erlaubt bis zu 5.000 Zeichen. Preise, Versand, Werbesprüche, Links und Vergleiche mit anderen Produkten gehören nicht hinein. Für KI-generierte Beschreibungen gibt es ein eigenes Attribut.
- Wichtigste Merkmale in den ersten 160 bis 500 Zeichen.
- Konkrete Eigenschaften statt Werbesprüche.
- Preis, Versand und Firmenname gehören in eigene Attribute, nicht in die Beschreibung.
- KI-generierte Texte laut Google über structured_description kennzeichnen.
Was Google für Produktbeschreibungen empfiehlt
| Empfehlung | Beispiel |
|---|---|
| Wichtigstes zuerst | Material, Maße, Einsatzzweck in den ersten Sätzen |
| Relevante Merkmale | Größe, Material, Altersgruppe, technische Daten, Form, Muster, Farbe |
| Professionelle Sprache | korrekte Grammatik, keine Großbuchstaben zur Betonung |
| Länge | 1 bis 5.000 Zeichen |
| Nicht hineinschreiben | Stattdessen |
|---|---|
| Preis, Sonderpreis, Aktionsdaten | Attribute price und sale_price |
| Versand und Lieferzeiten | Attribut shipping |
| Links zum Shop | Attribut link |
| Kategoriepfade | google_product_category oder product_type |
| Vergleiche mit anderen Produkten, Zubehör, Firmengeschichte | weglassen |
KI-generierte Beschreibungen kennzeichnen
Google sieht für KI-generierte Produkttexte das Attribut structured_description vor, mit der Angabe trained_algorithmic_media als Quelle. Werden structured_description und description gleichzeitig übermittelt, nutzt Google laut Hilfe nur description. Lassen Sie KI-Texte in jedem Fall fachlich prüfen: Falsche Angaben zu Maßen oder Material landen sonst womöglich in KI-Antworten.
Produktseiten für KI-Fragen aufbereiten
- Typische Kundenfragen beantworten, etwa „Ist der Rucksack wasserdicht?“ oder „Passt das für 15-Zoll-Laptops?“.
- Einsatzzwecke nennen: für wen und wofür das Produkt geeignet ist.
- Technische Daten als HTML-Tabelle statt nur als Bild.
- Varianten klar benennen und eigene URLs oder Parameter sauber auszeichnen.
- Product-Markup mit GTIN, Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe, siehe Product-Schema.
- Echte Kundenbewertungen auf der Produktseite zeigen.
Mehr zum Hintergrund: Google KI-Shopping, ChatGPT Shopping und KI-Sichtbarkeit für Onlineshops.
Wie sichtbar ist Ihre Marke? Der kostenlose Check zeigt, ob KI-Systeme Sie nennen.
Häufige Fragen
Sollte die Beschreibung im Shop und im Feed gleich sein?
Sie sollte inhaltlich übereinstimmen. Die Shopseite darf ausführlicher sein, etwa mit Anwendungsbeispielen und FAQ.
Darf ich Herstellertexte übernehmen?
Möglich, aber dann unterscheidet sich Ihre Seite kaum von anderen Händlern. Eigene Ergänzungen wie Erfahrungen, Anwendungstipps oder Kundenfragen schaffen Mehrwert.
Wie lang sollte eine Produktbeschreibung sein?
So lang wie nötig, um das Produkt eindeutig zu beschreiben. Die wichtigsten Angaben gehören laut Google in die ersten 160 bis 500 Zeichen.
Mehr zu Content & KI-Texte
Lohnt sich ein Unternehmensblog für KI-Sichtbarkeit? Worauf es heute ankommt
Unternehmensblog und KI-Sichtbarkeit: Wann sich ein Blog lohnt, welche Inhalte KI-Systeme aufgreifen und wie Sie mit Googles Kriterien für hilfreiche Inhalte und eigenen Erfahrungen bessere Chancen haben als mit Massencontent.
2 Min. · 14.10.2026Videos auf der eigenen Website: So werden sie für Google und KI-Systeme sichtbar
Videos auf der eigenen Website für Google und KI-Sichtbarkeit optimieren: eigene Videoseiten, VideoObject-Markup, Transkripte und wichtige Momente. Was Google empfiehlt und warum Text zum Video für KI-Systeme entscheidend ist.
3 Min. · 14.10.2026Eigene Studien und Daten veröffentlichen: Warum KI-Systeme Zahlen zitieren
Eigene Studien und Daten für KI-Sichtbarkeit: Warum KI-Systeme Inhalte mit Statistiken und Quellen bevorzugt aufgreifen, wie Sie mit überschaubarem Aufwand eigene Daten erheben und wie Sie Studien so aufbereiten, dass sie zitiert werden.
3 Min. · 09.10.2026