Markenerwähnungen in KI tracken: So messen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit

Warum eine einzelne Abfrage nicht reicht

KI-Systeme erzeugen jede Antwort neu. Rand Fishkin (SparkToro) und Patrick O’Donnell (Gumshoe.ai) haben Empfehlungsfragen in 2.961 Durchläufen an ChatGPT, Claude und Google AI Overviews gestellt. Die Wahrscheinlichkeit, zweimal dieselbe Markenliste zu erhalten, lag unter 1 %, dieselbe Reihenfolge kam in weniger als 1 von 1.000 Fällen vor.

Wer also einmal nachschaut und seine Marke findet oder nicht findet, sieht nur einen Zufallstreffer. Die Studie empfiehlt stattdessen, den Anteil der Antworten mit Nennung über viele Durchläufe zu messen.

Die wichtigsten Kennzahlen

Tracking in 6 Schritten

1. Fragen sammeln: 20 bis 100 Fragen, die Ihre Kunden stellen, aufgeteilt nach Themen wie Anbieterwahl, Kosten und Vergleiche.
2. Systeme festlegen: zum Beispiel ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews bzw. KI-Modus und Copilot.
3. Wettbewerber festlegen: drei bis fünf Marken, mit denen Sie sich vergleichen.
4. Mehrfach abfragen: jede Frage in jedem System mehrmals stellen, möglichst ohne eingeloggtes Profil und mit gleichen Einstellungen.
5. Auswerten: Nennung ja oder nein, Kontext, Tonalität und Quellen in einer Tabelle erfassen.
6. Wiederholen: monatlich mit denselben Fragen messen, damit Veränderungen sichtbar werden.

Vorlage für Ihre Tracking-Tabelle

Tools zur Automatisierung

Manuelles Tracking ist aufwendig. Inzwischen gibt es spezialisierte Tools, die Prompts automatisch in mehreren KI-Systemen abfragen und auswerten. Eine Auswahl, ohne Wertung:

Achten Sie bei der Auswahl darauf, welche KI-Systeme abgedeckt sind, wie oft jede Frage wiederholt wird, ob Wettbewerber und Quellen erfasst werden und ob die Daten für den deutschsprachigen Markt erhoben werden.

Besuche aus KI-Systemen messen

Ergänzend zum Tracking der Nennungen lohnt ein Blick in die Webanalyse. ChatGPT hängt an Links aus der Suche automatisch den Parameter utm_source=chatgpt.com an. Besuche aus Perplexity erscheinen in der Regel mit perplexity.ai als Verweisquelle. Legen Sie dafür einen eigenen Kanal „KI-Assistenten“ an.

Was tun mit den Ergebnissen?

• Marke fehlt ganz: Erwähnungen und Platzierungen aufbauen, siehe Brand Mentions und Listicles.
• Marke wird genannt, aber nicht verlinkt: zitierfähige Inhalte auf der eigenen Domain erstellen, siehe Citations.
• Falscher Kontext oder veraltete Infos: Angaben auf der Website und in Profilen vereinheitlichen und aktualisieren.
• Wettbewerber dominiert: die Quellen analysieren, die die KI für den Wettbewerber zitiert.

Wenn Sie das Tracking nicht selbst aufsetzen möchten, übernimmt das unser Monitoring der Markenerwähnungen. Eine einmalige Bestandsaufnahme liefert der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Check.

Ergänzend zu Nennungen lohnt der Blick auf Besuche aus KI-Assistenten, siehe KI-Traffic in GA4 messen.

Einen Überblick über Anbieter gibt KI-Sichtbarkeit Tools im Vergleich.

Für Microsoft Copilot liefert Bing eigene Zitier-Daten, siehe Bing AI Performance.

Warum Tests im eigenen Konto verzerrt sein können: Personalisierte KI-Antworten.

Häufige Fragen

Wie oft sollte ich Markenerwähnungen in KI messen?

Monatlich reicht für die meisten Unternehmen. Nach größeren Maßnahmen, etwa neuen Listicle-Platzierungen, kann eine zusätzliche Messung nach zwei bis vier Wochen sinnvoll sein.

Wie viele Durchläufe pro Frage brauche ich?

Je mehr, desto stabiler das Ergebnis. Für einen ersten Eindruck reichen fünf bis zehn Durchläufe je Frage und System, Tools arbeiten meist mit deutlich mehr.

Kann ich Markenerwähnungen in Google AI Overviews tracken?

Ja, indem Sie die Suchanfragen regelmäßig in Google stellen und prüfen, ob Ihre Marke in der KI-Übersicht genannt oder verlinkt wird. Mehrere Monitoring-Tools decken AI Overviews ab.