Prompt Engineering
Auch: Prompt-Design, Prompting
Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren von Anweisungen für KI-Modelle, damit sie verlässlich die gewünschten Ergebnisse liefern.
Prompt Engineering bezeichnet laut OpenAI den Prozess, wirksame Anweisungen für ein Modell zu schreiben, damit es verlässlich Inhalte erzeugt, die den Anforderungen entsprechen. Dazu gehören klare Rollen, eine strukturierte Gliederung, Beispiele und passender Kontext.
Wichtige Techniken
| Technik | Beschreibung |
|---|---|
| Rollen und Anweisungen | klare Vorgaben, wer was tun soll |
| Struktur | Abschnitte für Anweisungen, Beispiele und Kontext, etwa mit Überschriften |
| Few-Shot-Beispiele | einige Beispiele für Eingabe und gewünschte Ausgabe |
| Kontext | zusätzliche Informationen oder Dokumente, etwa per RAG |
Bedeutung für KI-Sichtbarkeit
Für das Monitoring von KI-Sichtbarkeit sollten Testfragen so formuliert sein, wie echte Nutzer fragen, und nicht so, dass sie eine bestimmte Marke begünstigen. Mehr zu Prompts im Artikel Was ist ein Prompt? und zur Messung unter KI-Sichtbarkeit messen.
Häufige Fragen
Kann ich mit Prompt Engineering beeinflussen, was ChatGPT anderen Nutzern antwortet?
Nein. Prompts wirken nur auf die eigene Anfrage. Wie eine KI andere Nutzer über Ihre Marke informiert, hängt von den Quellen im Web ab.