Knowledge Cutoff (Wissensstichtag)
Auch: Wissensstichtag, Trainingsstichtag, Training Cutoff
Der Knowledge Cutoff ist das Datum, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells reichen. Spätere Ereignisse kennt das Modell nur, wenn es eine Websuche nutzt.
Der Knowledge Cutoff, auf Deutsch Wissensstichtag, ist das Datum, bis zu dem ein Sprachmodell mit Daten trainiert wurde. Was danach passiert ist, kennt das Modell nicht aus eigenem Wissen. Bei GPT-4.1 von OpenAI liegt der Stichtag zum Beispiel am 1. Juni 2024. Aktuelle Informationen erhält ein Modell nur über eine Websuche.
| Merkmal | Trainingswissen | Websuche |
|---|---|---|
| Aktualität | bis zum Knowledge Cutoff | tagesaktuell |
| Quellenangaben | keine | ja, meist als Links |
| Beeinflussbar durch neue Inhalte | erst mit dem nächsten Modell | sofort, wenn die Seite gefunden wird |
Bedeutung für KI-Sichtbarkeit
Neue Marken, Produkte oder Preise tauchen im Trainingswissen erst mit späteren Modellen auf. Kurzfristig erreichen Sie KI-Antworten nur über Systeme mit Websuche, etwa über Grounding. Langfristig hilft es, auf vielen vertrauenswürdigen Seiten erwähnt zu werden, damit die Marke auch in künftigen Trainingsdaten vorkommt. Veraltete Aussagen einer KI über Ihr Unternehmen korrigieren Sie wie im Ratgeber Falsche KI-Aussagen korrigieren beschrieben.
Häufige Fragen
Wo finde ich den Knowledge Cutoff eines Modells?
Die Anbieter nennen ihn meist in der Dokumentation ihrer Modelle, OpenAI zum Beispiel auf den Modellseiten der Entwicklerdokumentation.
Warum nennt ChatGPT manchmal veraltete Preise?
Weil die Antwort aus dem Trainingswissen stammt. Mit aktivierter Websuche greift ChatGPT dagegen auf aktuelle Seiten zu.