Grounding
Auch: Grounding mit Google Search, Verankerung
Grounding bezeichnet die Verankerung von KI-Antworten in externen, überprüfbaren Quellen wie Suchergebnissen, damit Antworten aktueller und genauer werden.
Grounding bedeutet, dass ein KI-Modell seine Antwort auf externe Quellen stützt, etwa auf aktuelle Suchergebnisse, statt nur auf sein Trainingswissen. Google bietet für Gemini „Grounding with Google Search“ an. Die Antwort enthält dann Verweise auf die genutzten Quellen.
Wie Grounding funktioniert
Laut Google prüft das Modell zunächst, ob eine Suche die Antwort verbessert. Dann erstellt es Suchanfragen, wertet die Ergebnisse aus und liefert eine Antwort mit Quellenangaben. Das Prinzip ähnelt RAG.
| Vorteil | Bedeutung |
|---|---|
| Genauigkeit | weniger Halluzinationen |
| Aktualität | Antworten zu Ereignissen nach dem Trainingsstand |
| Quellenangaben | Nutzer sehen, woher die Aussagen stammen |
Bedeutung für KI-Sichtbarkeit
Grounding ist der Weg, über den Websites in KI-Antworten als Quelle erscheinen. Wer bei den Suchanfragen des Modells gut gefunden wird, wird eher zitiert, siehe Gemini SEO und Citation.
Häufige Fragen
Nutzen alle KI-Systeme Grounding?
Viele KI-Assistenten und KI-Suchen verknüpfen ihre Antworten heute mit einer Websuche. Ob und wann gesucht wird, entscheidet das jeweilige System.